2023.03.24 PM항해 일지 (데이터분석 강의)

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데이터 분석 강의수강   아이데이션 ✅ 과제2번 ✅내용만 작성됨	데이터 분석 수강✅ 북스터디 아티클 스터디 과제3번✅	데이터 분석 수강- 앰플리튜드 해보기 과제내용 다듬기 케이스 스터디작성	과제 서식다듬기 케이스 스터디작성

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전부터 궁금했던 데이터 분석강의! 

앰플리튜드를 직접 사용해 볼 수 있다니 너무 설렌다.

오늘은 과제를하고 내일 직접사용해보면서 해봐야겠다!

 

기록하는 중인 노션 : https://hayleyl.notion.site/Hayley-Lee-d911233512c74cf4b6f0277854f30d97

Hayley.Lee

 

하단 접은글은 제로베이스 강의를 들으며 필기한 내용입니다. 

좋은 지표는 다음에 어떤 행동을 해야할지 알려준다.!

(So whtat?이라는 생각이든다면 무의미한 지표.)

 

정성적 지표 : 비구조적이고 종합하기 힘든. 

정량적 지표 

제품 설계단계에서는 정성적 지표가 중요, 제품 개선 단계에서는 정량적 지표가 중요.

 

 

실질지표를 잘 확인해야한다. (허상지표주의)

허상지표 : 행동을 일으키지 않는 지표

누적구매, 누적 가입자 수, 누적 방문자등등.. : 결국은 우상향할 수 밖에 없음.

> 행동변화가 가능하지 않음.

 

모른다는것을 아는것 : 보고지표 (대시보드)

보고지표 :어제 사용자는 몇명이었지? 

현재상황에 대해 인사이트.

 

모른다는것을 모르는것 : 토스의사례.토스가 나오기 전까지는 금융을 쉽고

편하게 할 수 있다는것을 몰랐음. 은행어플들은 그냥 오프라인경험을 온라인에

이식했을뿐. 

 

선행지표 : 미래예측.  (가입전환율)

마케팅부에서는 신규방문자가 후행지표. 그로스해킹부서에서는 신규방문자가 선행부서. 후행지표는 가입자.

후행지표 : 과거를 설명 (이탈률)

 

 

상관지표와 인과지표

두가지 지표가 함께 움직이면 상관지표 (양의상관관계)

(아이스크림 소비와 익사건수) - 인과지표는 아님.

 

원하는것 (매출)과 통제가능한 것 (광고 등) 사이의 인과관계를 찾을 수 있다면 미래를 바꿀 수 있음.

 

 

 

데이터 분석툴의 종류

GA: 초기 스타트업이 많이 사용함. 

엑셀 : 로우데이터를 추출해서 엑셀에서 분석해야한다. 

 

SQL : 데이터 직접 접근.

Amplitude / Mixpanel :이벤트 로그기반의 프로덕트 데이터 분석도구.

앰플리튜드는 현재 가장 트렌디한 툴

태블로 : 비지니스에서 주로 사용. 다양한 시각화 차트가 제공 

 

R : 오픈소스/데이터마이닝 언어로서 데이터 시각화 및 분석에 특화된 프로그래밍 언어

Python : 

 

 

Amplitude를 활용한 데이터 분석하기.

- 유저들이 수행한 이벤트를 바탕으로, 이벤트 속성값, 사용자 속성값등을 통합적으로 수집하여

사용자 행동을 분석할 수 있는 분석도구

- 다양한 스타트업들이 프로덕트 분석에 활용하고 있다.

*이벤트 : 특정행위에 관련된 값

*유저속성 : 성별여자,가입한지3일지남, 구매액3만원등등..

 

 

 

앰플리튜드 사용해보기